作者:JingQ
https://www.sevenyuan.cn/
在看大型网站的中间件技术,对于Elasticsearch有点兴趣,所以将配置流程记录了一下
为什么要用ELK
ELK实际上是三个工具,Elastricsearch + LogStash + Kibana,通过ELK,用来收集日志还有进行日志分析,最后通过可视化UI进行展示。一开始业务量比较小的时候,通过简单的SLF4J+Logger在服务器打印日志,通过grep进行简单查询,但是随着业务量增加,数据量也会不断增加,所以使用ELK可以进行大数量的日志收集和分析
简单画了一下架构图
「在环境配置中,主要介绍Mac和linux配置,windows系统大致相同,当然,前提是大家都安装了JDK1.8及以上版本~」
[root@VM_234_23_centos ~]# java -version
java version "1.8.0_161"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_161-b12)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.161-b12, mixed mode)
注意
高版本的ELK同样需要高版本的JDK支持,本文配置的ELK版本是6.0+,所以需要的JDK版本不小于1.8
ElasticSearch
Elasticsearch 是一个分布式的 RESTful 风格的搜索和数据分析引擎,能够解决不断涌现出的各种用例。作为 Elastic Stack 的核心,它集中存储您的数据,帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。
Mac安装和运行
安装:brew install elasticsearch
运行:elasticsearch
linux: 从Elasticsearch官方地址下载(也可以下载完,通过ftp之类的工具传上去),gz文件的话通过tar进行解压缩,然后进入bin目录下运行软件
[root@VM_234_23_centos app]# curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.2.4.tar.gz
[root@VM_234_23_centos app]# tar -zxvf elasticsearch-6.2.4.tar.gz
[root@VM_234_23_centos app]# cd elasticsearch-6.2.4
[root@VM_234_23_centos elasticsearch-6.2.4]# ./bin/elasticsearch
注意
在Linux机器上,运行elasticsearch需要一个新的用户组,文章最后有Elastic在linux安装的踩坑记录
Logstash
Logstash 是开源的服务器端数据处理管道,能够同时从多个来源采集数据,转换数据,然后将数据发送到您最喜欢的 “存储库” 中。(我们的存储库当然是 Elasticsearch。)-官方卖萌
「1. 软件安装」
Mac安装:
brew install logstash
linux安装:
[root@VM_234_23_centos app]# curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.3.2.tar.gz
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
Dload Upload Total Spent Left Speed
100 137M 100 137M 0 0 5849k 0 0:00:24 0:00:24 --:--:-- 6597k
[root@VM_234_23_centos app]# tar -zxvf logstash-6.3.2.tar.gz
「2. 修改配置文件」
vim /etc/logstash.conf
「conf文件,指定要使用的插件,和配置对应的elasticsearch的hosts」
input { stdin { } }
output {
elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] }
stdout { codec => rubydebug }
}
「3. 运行」
bin/logstash -f logstash.conf
「4. 访问http://localhost:9600/」
{
"host": "=-=",
"version": "6.2.4",
"http_address": "127.0.0.1:9600",
"id": "5b47e81f-bdf8-48fc-9537-400107a13bd2",
"name": "=-=",
"build_date": "2018-04-12T22:29:17Z",
"build_sha": "a425a422e03087ac34ad6949f7c95ec6d27faf14",
"build_snapshot": false
}
「在elasticsearch日志中,也能看到logstash正常加入的日志」
[2018-08-16T14:08:36,436][INFO ][o.e.c.m.MetaDataIndexTemplateService] [f2s1SD8] adding template [logstash] for index patterns [logstash-*]
「看到这种返回值,表示已经成功安装和启动」
踩坑
在运行的那一步,有可能遇到内存分配错误
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x00000000c5330000, 986513408, 0) failed; error=’Cannot allocate memory’ (errno=12)
这个错误很明显就是内存不足,由于个人购买的是腾讯云1G内存的服务器(如果是壕,请随意购买更高的配置=-=),已经运行了elasticsearch,导致logstash分配不到足够的内存,所以最后要修改一下jvm配置。
[root@VM_234_23_centos logstash-6.3.2]# cd config/
[root@VM_234_23_centos config]# ll
total 28
-rw-r--r-- 1 root root 1846 Jul 20 14:19 jvm.options
-rw-r--r-- 1 root root 4466 Jul 20 14:19 log4j2.properties
-rw-r--r-- 1 root root 8097 Jul 20 14:19 logstash.yml
-rw-r--r-- 1 root root 3244 Jul 20 14:19 pipelines.yml
-rw-r--r-- 1 root root 1696 Jul 20 14:19 startup.options
[root@VM_234_23_centos config]# vim jvm.options
「将-Xms1g -Xmx1g修改为」
-Xms256m
-Xmx256m
「然后就能正常启动了~~」
Kibana
「1. 软件安装」
Kibana 让您能够可视化 Elasticsearch 中的数据并操作 Elastic Stack,因此您可以在这里解开任何疑问:例如,为何会在凌晨 2:00 被传呼,雨水会对季度数据造成怎样的影响。(而且展示的图标十分酷炫)
Mac安装
brew install kibana
linux安装,官方下载地址:
https://www.elastic.co/downloads/kibana
[root@VM_234_23_centos app]# curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
Dload Upload Total Spent Left Speed
0 195M 0 271k 0 0 19235 0 2:57:54 0:00:14 2:57:40 26393
「在这一步,有可能下载速度奇慢,所以我本地下载好之后,通过rz命令传输到服务器」
[root@VM_234_23_centos app]# rz
rz waiting to receive.
Starting zmodem transfer. Press Ctrl+C to cancel.
Transferring kibana-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz...
100% 200519 KB 751 KB/sec 00:04:27 0 Errors
[root@VM_234_23_centos app]# tar -zxvf kibana-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz
「2. 修改配置」
修改 config/kibana.yml 配置文件,设置 elasticsearch.url 指向 Elasticsearch 实例。
如果跟我一样使用默认的配置,可以不需要修改该文件
「3. 启动」
[root@VM_234_23_centos kibana]# ./bin/kibana
「4. 访问 http://localhost:5601/app/kibana#/home?_g=()」
「界面显示了这么多功能,下面通过整合SLF4J+LogBack」
整合Spring+Logstash
「1. 修改logstash.conf后,重新启动logstash」
input {
# stdin { }
tcp {
# host:port就是上面appender中的 destination,
# 这里其实把logstash作为服务,开启9250端口接收logback发出的消息
host => "127.0.0.1" port => 9250 mode => "server" tags => ["tags"] codec => json_lines
}
}
output {
elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] }
stdout { codec => rubydebug }
}
「2. 在Java应用中引用依赖」
<dependency>
<groupId>net.logstash.logback</groupId>
<artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
<version>5.2</version>
</dependency>
「3. 在Logback.xml中配置日志输出」
<!--日志导出的到 Logstash-->
<appender name="stash"
class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
<destination>localhost:9250</destination>
<!-- encoder必须配置,有多种可选 -->
<encoder charset="UTF-8"
class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder" >
<!-- "appname":"ye_test" 的作用是指定创建索引的名字时用,并且在生成的文档中会多了这个字段 -->
<customFields>{"appname":"ye_test"}</customFields>
</encoder>
</appender>
<root level="INFO">
<appender-ref ref="stash"/>
</root>
「由于我在第一步骤中,没有指定对应的index,所以在服务启动的时候,日志采集器Logstash帮我自动创建了logstash-timestamp的index」
「4. 在kibana中添加index索引」
「5. 在左边discover中查看索引信息」
「6. 添加可视化图表Visualize」
「还有更多功能还在探索中,首先环境搭起来才会用动力继续去学习~」
踩坑记录
启动报错
uncaught exception in thread [main] org.elasticsearch.bootstrap.StartupException: java.lang.RuntimeException: can not run elasticsearch as root
原因:不能使用Root权限登录
解决方案:切换用户
[root@VM_234_23_centos ~]# groupadd es
[root@VM_234_23_centos ~]# useradd es -g es -p es
[root@VM_234_23_centos ~]# chown es:es /home/app/elasticsearch/
# 切换用户,记得su - ,这样才能获得环境变量
[root@VM_234_23_centos ~]# sudo su - es
Exception in thread “main” java.nio.file.AccessDeniedException:
错误原因:使用非 root用户启动ES,而该用户的文件权限不足而被拒绝执行。
解决方法:chown -R 用户名:用户名 文件(目录)名
例如:chown -R abc:abc searchengine
再启动ES就正常了
elasticsearch启动后报Killed
[2018-07-13T10:19:44,775][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [aggs-matrix-stats]
[2018-07-13T10:19:44,779][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [analysis-common]
[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [ingest-common]
[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [lang-expression]
[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [lang-mustache]
[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [lang-painless]
[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [mapper-extras]
[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [parent-join]
[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [percolator]
[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [rank-eval]
[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [reindex]
[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [repository-url]
[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [transport-netty4]
[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [tribe]
[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-core]
[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-deprecation]
[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-graph]
[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-logstash]
[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-ml]
[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-monitoring]
[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-rollup]
[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-security]
[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-sql]
[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-upgrade]
[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-watcher]
[2018-07-13T10:19:44,783][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] no plugins loaded
Killed
修改config目录下的jvm.options,将堆的大小设置小一点
# Xms represents the initial size of total heap space
# Xmx represents the maximum size of total heap space
-Xms512m
-Xmx512m
虚拟内存不足
max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
[2018-07-13T14:02:06,749][DEBUG][o.e.a.ActionModule ] Using REST wrapper from plugin org.elasticsearch.xpack.security.Security
[2018-07-13T14:02:07,249][INFO ][o.e.d.DiscoveryModule ] [f2s1SD8] using discovery type [zen]
[2018-07-13T14:02:09,173][INFO ][o.e.n.Node ] [f2s1SD8] initialized
[2018-07-13T14:02:09,174][INFO ][o.e.n.Node ] [f2s1SD8] starting ...
[2018-07-13T14:02:09,539][INFO ][o.e.t.TransportService ] [f2s1SD8] publish_address {10.105.234.23:9300}, bound_addresses {0.0.0.0:9300}
[2018-07-13T14:02:09,575][INFO ][o.e.b.BootstrapChecks ] [f2s1SD8] bound or publishing to a non-loopback address, enforcing bootstrap checks
ERROR: [1] bootstrap checks failed
[1]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
[2018-07-13T14:02:09,621][INFO ][o.e.n.Node ] [f2s1SD8] stopping ...
[2018-07-13T14:02:09,726][INFO ][o.e.n.Node ] [f2s1SD8] stopped
[2018-07-13T14:02:09,726][INFO ][o.e.n.Node ] [f2s1SD8] closing ...
[2018-07-13T14:02:09,744][INFO ][o.e.n.Node ] [f2s1SD8] closed
需要修改虚拟内存的大小(在root权限下)
[root@VM_234_23_centos elasticsearch]# vim /etc/sysctl.conf
# 插入下列代码后保存退出
vm.max_map_count=655360
[root@VM_234_23_centos elasticsearch]# sysctl -p
# 最后重启elastricsearch
注意:本文归作者所有,未经作者允许,不得转载