面试官:HashMap为什么是线程不安全的?

行走的ET 2019-06-13 15:24:04 ⋅ 641 阅读


一直以来只是知道HashMap是线程不安全的,但是到底HashMap为什么线程不安全,多线程并发的时候在什么情况下可能出现问题?

HashMap底层是一个Entry数组,当发生hash冲突的时候,hashmap是采用链表的方式来解决的,在对应的数组位置存放链表的头结点。对链表而言,新加入的节点会从头结点加入。

javadoc中关于hashmap的一段描述如下:

此实现不是同步的。如果多个线程同时访问一个哈希映射,而其中至少一个线程从结构上修改了该映射,则它必须 保持外部同步。(结构上的修改是指添加或删除一个或多个映射关系的任何操作;仅改变与实例已经包含的键关联的值不是结构上的修改。)这一般通过对自然封装该映射的对象进行同步操作来完成。如果使用 Collections.synchronizedMap 方法来“包装”该映射。最好在创建时完成这一操作,以防止对映射进行意外的非同步访问,如下所示:


1、

在hashmap做put操作的时候会调用到以上的方法。现在假如A线程和B线程同时对同一个数组位置调用addEntry,两个线程会同时得到现在的头结点,然后A写入新的头结点之后,B也写入新的头结点,那B的写入操作就会覆盖A的写入操作造成A的写入操作丢失

2、


删除键值对的代码如上:

当多个线程同时操作同一个数组位置的时候,也都会先取得现在状态下该位置存储的头结点,然后各自去进行计算操作,之后再把结果写会到该数组位置去,其实写回的时候可能其他的线程已经就把这个位置给修改过了,就会覆盖其他线程的修改

3、addEntry中当加入新的键值对后键值对总数量超过门限值的时候会调用一个resize操作,代码如下:

这个操作会新生成一个新的容量的数组,然后对原数组的所有键值对重新进行计算和写入新的数组,之后指向新生成的数组。

当多个线程同时检测到总数量超过门限值的时候就会同时调用resize操作,各自生成新的数组并rehash后赋给该map底层的数组table,结果最终只有最后一个线程生成的新数组被赋给table变量,其他线程的均会丢失。而且当某些线程已经完成赋值而其他线程刚开始的时候,就会用已经被赋值的table作为原始数组,这样也会有问题。

---------------END----------------

后续的内容同样精彩

长按关注“IT实战联盟”哦




全部评论: 0

    我有话说:

    反向面试

      你可以反问面试问题 内容来源:https://github.com/yifeikong/reverse-interview-zh 大部分翻译自:https://github

    HashMap死循环会让CPU飙升至100%?

    问题由于HashMap并非线安全,所以在高并发情况下必然会出现问题,这一个普遍问题,虽然网上分析

    安全攻防系列一 安全基础概念

      该系列记录学习极客时间–安全攻防技能30讲相关内容 安全本质 安全本质就是保护数据被合法地使用。 数据:应用最核心东西;如用户信息、订单信息等等 合法:大到法律法规、业务

    NodeJS 10.5.0 中线:实用介绍

    几天前,Node.js版本10.5.0发布,其中包含主要功能之一添加了线支持。

    「轻阅读」图解 Java 线生命周期

    Java 线生命周期中都包含哪些状态?生命周期中各个状态都什么含义?

    Alpine Linux 3.13.2 发布,面向安全轻量级 Linux 发行版

    Alpine Linux 一个面向安全轻量级 Linux 发行版,该发行版以安全理念,面向 x86 路由器、防火墙、虚拟专用网、IP 电话盒及服务器而设计。另外,不同于常见

    JavaWeb实战篇:视图化了解多线Wait、NotifyAll使用案例

    内容简介本节针对于我们常听说而常使用 wait 和 notify 方法做个生产者和消费者案例效果图多线......

    什么微服务?什么中台?阿里中台战略?

    微服务架构将单体应用,按照业务领域拆分为多个高内聚低耦合小型服务

    HashiCorp开源Boundary:安全访问动态主机服务

    HashiCorp 宣布开源 Boundary,此项目可帮助运维人员及从业者通过细粒度授权安全地访问动态主机和服务,无需管理凭据或公开网络。 Boundary 旨在使用最小特权原则 (POLP

    Redis多线演进

    Redis作为一个基于内存缓存系统,一直以高性能著称,因没有上下文切换以及无锁操作,即使在单线处理情况下,读速度仍可达到11万次/s,写速度达到8.1万次/s。但是,单线设计也给Redis

    RxJava 3.0.11 发布,Rx Java 实现

    组合在一起,同时抽象化了对低级线、同步、线安全...

    面试:如何在海量数据中判断某个数据是否存在?

    https://www.toutiao.com/a6756788128960217604这一道面试题:如何

    Cookie 和Session难,一个Mapkey,一个Mapvalue

    本文分别对Cookie与Session做一个介绍和总结,并分别对两个知识点进行对比分析,让大家对Cookie和Session有一个更深入了解,并对自己开发工作中灵活运用带来启示。

    面试:如何设计数据库秒级平滑扩容架构?

    该方案能够实现n库扩2n库秒级、平滑扩容,增加数据库服务能力,降低单库一半数据量,其核心原理:成倍扩容,避免数据迁移。

    NodeJs 面试一

    来源:https://github.com/ElemeFE/node-interview/tree/master/sections/zh-cn Js 基础问题 与前端 Js 不同, 后端直面

    职场:我面试那些烂技术大哥

    马有千里之,无骑不可自往。人有冲天之志,无运能自通。

    「转载」Flink 集成 Iceberg 在同艺龙生产实践

    一、背景及痛点 业务背景 同艺龙一个提供机票、住宿、交通等服务在线旅游服务平台,目前我所在部门属于公司研发部门,主要职责公司内其他业务部门提供一些基础服务,我们大数据系统主要承接

    OAuth2 和 JWT - 如何设计安全 API?

    来源:jianshu.com/p/1f2d6e5126cb JWT和OAuth2比较? JSON Web Token (JWT) OAuth2什么? 结论 在作者看来两种

    挖一挖那些让公司网站瘫痪SQL“终结者”

    一条慢查询会造成什么后果?之前我一直觉得返回数据会慢一些么,用户体验变差? 其实远远不止,我经历过几次线上事故,有一次就由一条 SQL 慢查询导致。 那次一条 SQL 查询耗时达到 2