总览 Python 数据类型
目标
•了解Python有几种数据类型•认识Python的数字类型•重点掌握对数字类型的操作
第一部分 数字类型
数字类型用于存储数学意义上的数值。
Python 支持三种不同的数字类型，整数、浮点数和复数：
1. 整数
定义：正或负整数，不带小数点的数
Python 的整数长度为 32 位，并且通常是连续分配内存空间的。
>>> id(0)4361838576>>> id(1)4361838608>>>
小整数对象池
Python 初始化的时候会自动建立一个小整数对象池，方便我们调用，避免后期重复生成！这是一个包含262 个指向整数对象的指针数组，范围是-5 到 256。
也就是说比如整数 10，即使我们在程序里没有创建它，其实在 Python 后台已经悄悄为我们创建了。
看下边的 id(-6)与 id(257)的地址，4364640112
>>> id(-6)4364640112>>> id(-5)4361838416>>> id(255)4361846736>>> id(256)4361846768>>> id(257)4364640112
为什么存在小整数对象池？
像懒加载一样，创建一个一直存在，永不销毁，随用随拿的小整数对象池，减小开支。
整数缓冲区
刚被删除的整数，不会被真正立刻删除回收，而是在后台缓冲一段时间，等待下一次的可能调用。
>>> a = 100>>> id(a)4401859696>>> del a>>> b = 100>>> id(b)4401859696>>>
把 a 删了，然后创建一个 b,地址是一样的。
2. 浮点数
浮点数也就是小数 对于很大或很小的浮点数，一般用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x10^9就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以写成1.2e-5，等等。
3. 复数
复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示，复数的实部a和虚部b都是浮点型。关于复数，不做科学计算或其它特殊需要，通常很难遇到。
第二部分 操作数字类型
1. 简单常用的计算
import math# print(dir(math))# print(abs(-10))# print(cmp(1, 3))# print(math.exp(2))# print(math.ceil(1.2), math.ceil(-1.2))# print(math.floor(1.2))# print(max([12, 1]))
2. 随机操作
主要还没涉及更复杂的计算，只是罗列一些可能常用的方法； 真值分部相关的操作，如正态分部啥的，因为暂无需求，
我希望: 有朝一日能用的上那些高大上的。
# coding=utf-8import randomprint("---基本---")# 基本# 返回当前生成器的内部状态print(random.getstate())# 不大于K位的Python整数,结果是0~2^10之间的整数print(random.getrandbits(10))print("---整数---")# 整数# 0-9的整数：print(random.randrange(10))# 0-100的偶数print(random.randrange(0, 101, 2))# 返回 a <= N <= b， 等同于randrange(a, b+1)。print(random.randint(1, 9))print("---list---")# list# 从序列随机选择一个元素print(random.choice(['python', 'node', '种地']))print("---真值分布---")# 随机浮点数: 0.0 <= x < 1.0print(random.random())# 随机浮点数: 1.1 <= x < 11.1print(random.uniform(1.1, 11.1))# 对序列进行洗牌，改变原序列deck = 'one two three four'.split()random.shuffle(deck)print(deck)
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