ObjectiveSQL 1.3.6 版本发布,过程化 SQL 编程&等价表达式

Java大拿 2020-11-09 11:38:09 ⋅ 122 阅读

ObjectiveSQL 第一个正式版本提供了自动生成代码的特性,替代了简单SQL 的编程的编码工作,紧接着推出复杂SQL的解决方案。

ObjectiveSQL 通过修改Java 编译器,实现了运算符重载,可以实现Java 的运算符直接映射为SQL 的运算符,可以实现表达式的一致性,从而实现SQL 的过程化编程,使得复杂SQL 的编程变得简洁、易懂,具体请参考官方文档。

官方地址:http://www.objsql.com

Github: https://github.com/braisdom/ObjectiveSql

Gitee: https://gitee.com/mirrors/ObjectiveSql

IntelliJ IDEA 插件(由于1.2.7 版本还未上线,请参考文档安装):http://www.objsql.com/docs/basic/intellij

  1. 过程化SQL 编程
// Calculating the member related order data 
Member.Table memberTable = Member.asTable();
Order.Table orderTable = Order.asTable();

Select select = new Select();

select.from(orderTable, memberTable);
select.where(orderTable.memberId.eq(memberTable.id));

select.project(memberTable.no, memberTable.name, memberTable.mobile);

select.project(countDistinct(orderTable.no).as("order_count"))
        .project(sum(orderTable.quantity).as("total_quantity"))
        .project(sum(orderTable.amount).as("total_amount"))
        .project(min(orderTable.salesAt).as("first_shopping"))
        .project(max(orderTable.salesAt).as("last_shopping"));

select.groupBy(memberTable.no, memberTable.name, memberTable.mobile);

上述代码生成的SQL 如下:

SELECT
	`T0`.`no` ,
	`T0`.`name` ,
	`T0`.`mobile` ,
	COUNT(DISTINCT `T1`.`no` ) AS `order_count`,
	SUM(`T1`.`quantity` ) AS `total_quantity`,
	SUM(`T1`.`amount` ) AS `total_amount`,
	MIN(`T1`.`sales_at` ) AS `first_shopping`,
	MAX(`T1`.`sales_at` ) AS `last_shopping`
FROM
	`orders` AS `T1`,
	`members` AS `T0`
WHERE
	(`T1`.`member_id` = `T0`.`id` )
GROUP BY
	`T0`.`no` ,
	`T0`.`name` ,
	`T0`.`mobile`

2. 等价表达式(Java 计算表达式可以映射为SQL 语句表达式)

Order.Table orderTable = Order.asTable();
Select select = new Select();

select.project(sum(orderTable.amount) / sum(orderTable.quantity) * $(100) )
    .from(orderTable)
    .groupBy(orderTable.productId);

上述代码生成的SQL 如下:

SELECT SUM(order.amount) / SUM(order.quantity)  * 100
      FROM orders AS order GROUP BY order.produc_id

全部评论: 0

    我有话说:

    挖一挖那些让公司网站瘫痪的SQL“终结者”

    一条慢查询会造成什么后果?之前我一直觉得不就是返回数据会慢一些么,用户体验变差? 其实远远不止,我经历过几次线上事故,有一次就是由一条 SQL 慢查询导致的。 那次是一条 SQL 查询耗时达到 2

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