PowerJob —强大的分布式任务调度与计算框架

Java范思哲 2020-06-28 17:45:36 ⋅ 2123 阅读

简介

PowerJob(原OhMyScheduler)是基于Akka架构的新一代分布式调度与计算框架,能让您轻松完成作业的调度与繁杂任务的分布式计算。

产品特性

PowerJob(原OhMyScheduler)是全新一代分布式任务调度与计算框架,其主要功能特性如下

1.使用简单:提供前端Web界面,允许开发者可视化地完成调度任务的管理(增、删、改、查)、任务运行状态监控和运行日志查看等功能。2.定时策略完善:支持CRON表达式、固定频率、固定延迟和API四种定时调度策略。3.执行模式丰富:支持单机、广播、Map、MapReduce四种执行模式,其中Map/MapReduce处理器能使开发者寥寥数行代码便获得集群分布式计算的能力。4.工作流支持:支持在线配置任务依赖关系(DAG),可视化得对任务进行编排,同时还支持上下游任务间的数据传递。5执行器支持广泛:支持Spring Bean、内置/外置Java类、Shell、Python等处理器,应用范围广。6.运维便捷:支持在线日志功能,执行器产生的日志可以在前端控制台页面实时显示,降低debug成本,极大地提高开发效率。7.依赖精简:最小仅依赖关系型数据库(MySQL/PostgreSQL/Oracle/MS SQLServer...)8.高可用&高性能:调度服务器经过精心设计,一改其他调度框架基于数据库锁的策略,实现了无锁化调度。部署多个调度服务器可以同时实现高可用和性能的提升(支持无限的水平扩展)。9.故障转移与恢复:任务执行失败后,可根据配置的重试策略完成重试,只要执行器集群有足够的计算节点,任务就能顺利完成。

最新版本更新

1、新增工作流(workflow)任务编排支持

2、新增容器扩展能力,极大提升系统的灵活性和扩展性

3、全面国际化,提供 enUS 语言支持

4、修复一系列bug


适用场景

有定时执行需求的业务场景:如每天凌晨全量同步数据、生成业务报表等。有需要全部机器一同执行的业务场景:如使用广播执行模式清理集群日志。有需要分布式处理的业务场景:比如需要更新一大批数据,单机执行耗时非常长,可以使用Map/MapReduce处理器完成任务的分发,调动整个集群加速计算。

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