「精品推荐」优秀跨平台Redis可视化客户端工具—RedisViewer

纯洁的微笑 2019-11-22 13:31:10 ⋅ 145 阅读

介绍

在以往的文章中曾经介绍过几款Redis的可视化工具,在笔者的印象中Redis至今没有一款非常专业的可视化管理客户端,就算之前介绍过的几款也是差强人意,有些时候满足不了我们的需求,而今天本文要介绍的是另一款值得推荐的Redis可视化客户端,以下通过截图的方式来展示这款软件!

已支持Windows、MacOS、Linux,方便不同平台开发者们使用!

本软件出自@可乐onefineday之手。

技术栈

  • UI:
    electron、vue、elenentui

  • 服务:
    springboot 、webflux 、mybatis 、mapper

PS:
现阶段服务JVM使用openj9有效控制内存
后期规划将使用Golang重构,来减少内存消耗和安装包大小

大数据列表

针对大数据量做了优化分片加载,百万数据量无压力渲染,解决同类软件痛点。(实测可见83.8w行,行高40px达到浏览器高度上限33554432px,剩余数据可通过关键字快速过滤出来,作者也在寻找完美显示方案,欢迎秀儿进群讨论859391052)


全功能控制台
支持官方95%命令的控制台(get/set/ttl/dbsize/info/cluster info/cluster nodes...与官方一致),再也不用ssh登录到服务器上面敲命令了


特色功能——导入导出
开发人员最想干什么?当然是把现网(或另一环境)的数据导入到本地快速定位问题。特别推出导出小工具,可谓是研发利器!


支持SSH:单机、集群
同时支持单机与集群的SSH ,不少类似软件的支持度也相对欠缺。


自动识别单机或集群
录入连接不需要考虑是否集群或单机,软件将自动识别

JSON类型检测
string类型的数据,自动检测是否JSON格式,展示格式化方便阅读,保存时会进行JSON格式再校验、压缩、提交。


基本功能
既然是可视化的管理工具,自然少不了增删改查。已支持数据结构:string、list、set、zset、hash


搜索特性
关键字即时过滤(内存中进行),比同类软件更便捷、更快的索引数据


软件设置
目前软件的设置功能稍微欠缺,但也已经在开发的路上了,会在不久推出,作者也希望大家能给出建设性的意见来完善软件仍然存在的问题,下面简单展示下将会推出的偏好设置,这也比诸多redis可视化工具完善的地方,会在不久后推出!

反馈通道
邮件或企鹅群


基于Electron
软件是基于Electron,Electron是现代大多数人构建跨平台软件应用的首选,其基于HTML、CSS、JavaScript构建桌面应用,能提供更好的UI界面设计,目前软件还存在不完善的地方,作者也会继续开发,力求做到一个易用、好用且好看的Redis可视化工具,以便于给诸多开发者同行们提供更好的体验!


其他类似软件
文章开头也说过,在之前介绍过几款类似的工具,他们分别是RedisView、WebRedisManager、RedisDesktopManager、RedisPlus、AnotherRedisDesktopManager等,也基本满足了开发者的需求,也都会有不足之处,感兴趣的小伙伴们可以自行搜索或者好看笔者以往的文章,此处不再详细介绍!


总结
好用的软件千千万,好用的Redis客户端管理软件可真不多,本文向大家介绍了这样一款综合其他同类软件优点,又扩展了一些特色功能的RedisViewer,如果你有类似的需求不妨尝试下这款工具,或许能带给你一些惊喜!后续技术栈的替换也会给软件带来更好的体验,一起期待下!

PS:目前软件已经初步完成,算是成功迈出了第一阶段,功能已经基本满足大家的需求,如果你正需要这样一款软件,获取软件可加入作者企鹅交流群:859391052,作者也期待各位给出意见,不断完善该作品!也感谢作者的热心投稿!


高速下载:http://129.204.188.247/download/



全部评论: 0

    我有话说:

    Redisson 3.13.6 发布,官方推荐Redis 客户

    Redisson 3.13.6 已发布,这是一个 Java 编写的 Redis 客户,具备驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)功能,并获得了 Redis 的官方推荐

    推荐一款功能强大,开源免费的H5编辑器

    H5-Dooring 是一款功能强大,开源免费的H5页面配置解决方案,致力于提供一套简单方便、专业可靠、无限可能的H5落地页最佳实践。技术栈以react为主, 后台采用nodejs开发. 预览

    【开源资讯】WinSCP 5.17.8 发布,Windows 图形 SFTP 客户

    WinSCP 是一个 Windows 环境下使用的 SSH 的开源图形 SFTP 客户,同时支持 SCP 协议,它的主要功能是在本地与

    精品推荐:JDFlutter | 京东技术中新一代平台开发框架

    DFlutter 是商城共享技术部-多融合技术部推出的新一代平台开发框架,快速集成至现有 Android/iOS 工程,开发者借助 JDFlutter 平台快速完成 Flutter 业务开发。

    「开源推荐」Nginx配置工具—NginxWebUI,小白也可以玩转

    包括http协议转发, tcp协议转发, 反向代理, 负载均衡, ssl证书自动申请、续签、配置等

    Redisson 3.13.5 发布,官方推荐Redis 客户

    Redisson 3.13.5 已发布,这是一个 Java 编写的 Redis 客户,具备驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)功能,并获得了 Redis 的官方推荐。 主要更新

    Redisson 3.15.0 发布,官方推荐Redis 客户

    Redisson 3.15.0 已发布,这是一个 Java 编写的 Redis 客户,具备驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)功能,并获得了 Redis 的官方推荐

    Redisson 3.14.1 发布,官方推荐Redis 客户

    Redisson 3.14.1 已发布,这是一个 Java 编写的 Redis 客户,具备驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)功能,并获得了 Redis 的官方推荐。 本次更新

    JimuReport 积木报表 1.3.3 版本发布,报表工具

    项目介绍 积木报表,是一款免费的Web报表工具,像搭建积木一样在线拖拽设计报表!功能涵盖,数据报表、打印设计、图表报表、大屏设计等! 秉承“简单、易用、专业”的产品理念,极大的降低报表开发

    BAT大牛Redis客户与服务交互原理

    Redis实例运行在单独的进程中,应用系统(Redis客户)通过Redis协议和Redis Server

    MySQL管理后,phpMyAdmin 4.9.3 和 5.0.0 发布,

    phpMyAdmin是一个非常受欢迎的基于web的MySQL数据库管理工具

    DataGear 1.13.1 发布,数据分析平台

    DataGear 是一款数据分析平台,使用Java语言开发,采用浏览器/服务器架构,支持SQL、CSV、Excel、HTTP接口、JSON等多种数据源,主要功能包括数据管理、SQL

    DataGear 2.0.0 发布,数据分析平台

    DataGear 是一款数据分析平台,使用Java语言开发,采用浏览器/服务器架构,支持SQL、CSV、Excel、HTTP接口、JSON等多种数据源,主要功能包括数据管理、SQL

    DataGear 2.3.0 发布,数据分析平台

    DataGear 是一款数据分析平台,使用Java语言开发,采用浏览器/服务器架构,支持SQL、CSV、Excel、HTTP接口、JSON等多种数据源,主要功能包括数据管理、SQL

    Jedis 3.5.0 发布,Redis 的 Java 客户开发包

    Jedis 3.5.0 发布了。Jedis 是 Redis 官方推荐的面向 Java 的操作 Redis 客户,与新版本的 Redis 完全兼容。 本次更新内容包括: 增强功能 通过 COUNT

    精品推荐Redis主从复制

    持久保证了即使 redis 服务重启也会丢失数据,因为 redis 服务重启后会将硬盘上持久的数据恢复到内存中,但是当 redis 服务器的硬盘损坏了可能会导致数据丢失,如果通过 redis

    精品推荐:从数据存储角度聊聊Redis为何这么快

    Redis是一个由ANSI C语言编写,性能优秀、支持网络、持久的K-K内存数据库,并提供多种语言的API。它常用的类型主要是 String、List、Hash、Set、ZSet 这5种

    RedisPlus 3.0.0 重构归来免费开源,优化性能和交互体验

    RedisPlus是为Redis管理开发的一款开源免费的桌面客户软件,支持Windows 、Linux、Mac三大系统平台,RedisPlus提供更加高效、方便、快捷的使用体验,有着更加

    DBeaver 7.2.4 发布,数据库管理平台

    软件简介   DBeaver 是一个通用的数据库管理工具和 SQL 客户,支持 MySQL, PostgreSQL, Oracle, DB2, MSSQL, Sybase