前言
logit 是一个简单易用并且是基于级别控制的日志库，可以应用于所有的 GoLang 应用程序中。
开源地址：gitee.com/FishGoddess/logit
核心特性
独特的日志输出模块设计，使用 wrapper 和 handler 装载特定的模块，实现扩展功能
支持日志级别控制，一共有四个日志级别，分别是 debug，info，warn 和 error。
支持日志记录函数，使用回调的形式获取日志内容，对长日志内容的组织逻辑会更清晰
支持开启或者关闭日志功能，线上环境可以关闭或调高日志级别
支持记录日志到文件中，并且可以自定义日志文件名
支持按照时间间隔进行自动划分日志文件，比如每一天划分一个日志文件
支持按照文件大小进行自动划分日志文件，比如每 64 MB 划分一个日志文件
增加日志处理器模块，支持用户自定义日志处理逻辑，具有很高的扩展能力
支持不输出文件信息，避免 runtime.Caller 方法的调用，具有很高的性能
支持调整时间格式化输出，让用户自定义时间输出的格式
部署方式
需要依赖于Golang 运行环境。
第一步：Go modules
$ go get -u github.com/FishGoddess/logit可以对go.mod 文件进行直接编辑 ，然后再执行 go build。
module your_project_name
go 1.14
require (
github.com/FishGoddess/logit v0.0.10
)第二步：Go path
$ go get -u github.com/FishGoddess/logitlogit 没有任何其他额外的依赖，纯使用 Golang 标准库 完成。
package main
import (
"math/rand"
"strconv"
"time"
"github.com/FishGoddess/logit"
)
func main() {
// Log as you want.
logit.Debug("I am a debug message! But I will not be logged in default level!")
logit.Info("I am an info message!")
logit.Warn("I am a warn message!")
logit.Error("I am an error message!")
// Change logger level.
logit.ChangeLevelTo(logit.DebugLevel)
// If you want to output log with file info, try this:
logit.EnableFileInfo()
logit.Info("Show file info!")
// If you have a long log and it is made of many variables, try this:
// The msg is the return value of msgGenerator.
logit.DebugFunction(func() string {
// Use time as the source of random number generator.
r := rand.New(rand.NewSource(time.Now().Unix()))
return "debug rand int: " + strconv.Itoa(r.Intn(100))
})
}性能测试
$ go test -v ./_examples/benchmarks_test.go -bench=. -benchtime=1s测试文件
下载地址：gitee.com/FishGoddess/logit/blob/master/_examples/benchmarks_test.go
结果
测试环境：I7-6700HQ CPU @ 2.6 GHZ，16 GB RAM
备注
1. 输出文件信息会有运行时操作（runtime.Caller 方法），非常影响性能， 但是这个功能感觉还是比较实用的，尤其是在查找错误的时候，所以我们还是加了这个功能！ 如果你更在乎性能，那我们也提供了一个选项可以关闭文件信息的查询！
2. v0.0.7 及以前版本的日志输出使用了 fmt 包的一些方法，经过性能检测发现这些方法存在大量使用反射的 行为，主要体现在对参数 v interface{} 进行类型检测的逻辑上，而日志输出都是字符串，这一个 判断是可以省略的，可以减少很多运行时操作时间！v0.0.8 版本开始使用了更有效率的输出方式！
3. 经过对 v0.0.8 版本的性能检测，发现时间格式化操作消耗了接近一半的处理时间， 主要体现在 time.Time.AppendFormat 的调用上。目前正在思考优化方案，或许会在之后的版本中解决！
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